¿Conoce Usted el Futuro del Analisis de Datos?
Ya no se aplica BI (Business Intelligence /análisis del negocio) en el marco del reporting estándar. Hoy se implementa BI con la finalidad de procesar a „Performance analisis“ (análisis del rendimiento y/o eficacia) en los diferentes campos de negocios y procesos de una organización
Gabriele Radajewski
15 de April · 516 palabras.
15 de April · 516 palabras.
x
🕘 Resumen
El artículo aborda las tendencias actuales de Business Intelligence (BI) en las organizaciones. Se destaca que las soluciones aisladas están obsoletas, y muchas empresas han instalado centros de BI para coordinar el departamento de tecnología con las unidades operativas. Además, se enfatiza que los indicadores aportan transparencia en los procesos, y cada vez más empresas despliegan su planificación estratégica a la gestión operativa mediante KPIs (indicadores clave de rendimiento). BI es un instrumento que facilita a los ejecutivos y jefes de las unidades las informaciones que necesitan para monitorizar y gestionar sus procesos y objetivos, por lo que se vuelve cada vez más importante para las organizaciones. Es crucial mejorar la calidad de los datos mediante una recogida apropiada para evitar errores posteriores. Por último, se resalta la necesidad de tener información en tiempo real para una gestión eficiente, lo que es fundamental en un entorno donde los cambios son rápidos y continuos. En consecuencia, las organizaciones deben apostar por una visión global de BI para mantenerse competitivas.1. Soluciones aisladas ya son obsoletas. Ya hay muchas empresas que instalaron centros de BI, para coordinar el departamento de TI con las unidades operativas
2. Indicadores aportan transparencia en los procesos. Una serie de empresas desplegan su planificación estratégica a la gestión operativa (operations management) a base de KPI‘s (Key Performance Indicators)
3. BI se hace su camino en las organizaciones. Un instrumento que facilita a los ejecutivos y jefes de las unidades las informaciones que necesitan para monitorizar y gestionar sus procesos y objetivos. Por lo tanto, BI se vuelve en un soporte cada vez más importante para las organizaciones.
4. La calidad de los datos se focalizará cada vez más. Muchas veces, los datos carecen de ser completos. Para evitar de solventar errores posteriormente, hay que empezar ya a mejorar la recogida de los datos.
5. Se requiere hoy en día que se disponga de las informaciones en „REAL TIME“ en el momento. En casi cada sector, cambia el entorno de manera rápida y continua. Así, las organizaciones necesitan las últimas informaciones (extraídas de los datos) para una gestión eficiente y eficaz.
Una vision global del Business Intelligence:
1. Soluciones aisladas ya son obsoletas. Ya hay muchas empresas que instalaron centros de BI, para coordinar el departamento de TI con las unidades operativas
2. Indicadores aportan transparencia en los procesos. Una serie de empresas desplegan su planificación estratégica a la gestión operativa (operations management) a base de KPI‘s (Key Performance Indicators)
3. BI se hace su camino en las organizaciones. Un instrumento que facilita a los ejecutivos y jefes de las unidades las informaciones que necesitan para monitorizar y gestionar sus procesos y objetivos. Por lo tanto, BI se vuelve en un soporte cada vez más importante para las organizaciones.
4. La calidad de los datos se focalizará cada vez más. Muchas veces, los datos carecen de ser completos. Para evitar de solventar errores posteriormente, hay que empezar ya a mejorar la recogida de los datos.
5. Se requiere hoy en día que se disponga de las informaciones en „REAL TIME“ en el momento. En casi cada sector, cambia el entorno de manera rápida y continua. Así, las organizaciones necesitan las últimas informaciones (extraídas de los datos) para una gestión eficiente y eficaz.
6. Los clientes y proveedores solicitan SELF SERVICE BI. Si las organizaciones incorporan a sus clientes, proveedores y partners de manera más estrecha en sus procesos, será necesario proporcionarles un acceso – por supuesto bajo un control de seguridad rigído – a las fuentes de los datos